Her CV, deterministik bir kurallar motorundan geçer: 36 kural, üç kategori, sabit ağırlıklar. Aynı CV her zaman aynı puanı alır. Aşağıdaki her kural kendi denetçi kartıyla açıklanır ve kendi detay sayfasına sahiptir.
5 kişilik mühendislik ekibini [EYLEM: yöneterek] [ÖLÇEK: 1.4M aktif kullanıcı] taşıyan monoliti Go mikroservislerine dönüştürdü; [SONUÇ: %38 hız artışı & %20 tasarruf] sağladı.
Alt skorlar 100'den başlar; düşen her kural kendi ağırlığı kadar puan kırar.
%30
Mekanik
%45
İçerik
%25
ASO
final = mechanical * 0.30 + content * 0.45 + aso * 0.25 subScore = clamp(0, 100, 100 - Σ(weight × severityMultiplier × failRatio))
Dosya yüklendiği andan skora kadar geçen sekiz adım.
Kategoriye göre gruplanmış tam liste. Her karta tıklayarak kuralın nasıl ölçüldüğünü, neden önemli olduğunu ve nasıl düzeltileceğini okuyabilirsiniz.
ATS'in dosyayı okuyup okuyamadığını ölçen Tier 1 mekanik süzgeç. Buradaki iki kural kritik kesicidir: düştüklerinde içerik ne kadar iyi olursa olsun skor 45'i geçemez.
MEC-00, PDF dosyasında gerçek bir metin katmanı olup olmadığını ölçer. Sayfa alanına düşen karakter yoğunluğu sıfıra yakınsa CV taranmış bir görseldir: ATS hiçbir kelimeyi okuyamaz, başvurunuz boş kayıt olarak açılır. Kural kritik kesicidir — düştüğünde toplam skor en fazla 45 olur.
Kuralı incele→MEC-01, sayfada ATS okuma sırasını bozan bir sütun koridoru olup olmadığını arar. Satır başlangıç x değerleri 15pt’lik kümelere ayrılır; ikincil küme birincilden sayfa genişliğinin %22’si kadar sağdaysa, en az 5 satır içeriyorsa ve dikey menzilinin yarısı birincil kümeyle örtüşüyorsa düzen çok sütunludur. Bu da kritik kesicidir.
Kuralı incele→MEC-02, gövde metninin ATS’lerin sorunsuz çözdüğü standart bir yazı tipiyle yazılıp yazılmadığını ölçer. Font adı subset öneki ve stil ekleri temizlenerek normalize edilir; beyaz liste dışındaki fontun kapsadığı karakter oranı %20’yi aşarsa kural düşer.
Kuralı incele→MEC-03, gövde metninin 10pt’in altına düşüp düşmediğini ölçer. Her metin parçasının punto değeri transform matrisinden okunur, en çok karakter taşıyan punto gövde boyutu sayılır; gövde 10pt altındaysa ya da sayfanın belirgin bir bölümü 9pt altındaysa kural düşer.
Kuralı incele→MEC-04, beceri seviyesini gösteren ilerleme çubuklarını, yıldız derecelendirmelerini ve metne karışan ikon çöplerini arar. Kural hem gerçek blok karakterlerini (████░░) hem gömülü font eksikliğinde ortaya çıkan tekrarlı sembol dizilerini (ˆˆˆˆ‘‘) yakalar.
Kuralı incele→MEC-05, e-posta, telefon, LinkedIn ve GitHub bilgilerinin sayfanın üst/alt bilgi bandında kalıp kalmadığını alan alan denetler. Header sayfanın üst %6’sı, footer alt %6’sıdır; birçok ATS bu bantları ana akıştan ayrı işler ve taramaz.
Kuralı incele→MEC-06, CV uzunluğunu kariyer seviyenize göre değerlendirir. Yeni mezun için 1 sayfa, orta seviye için 1–2 sayfa beklenir; 3 sayfayı aşan ya da yarım sayfada biten belgeler düşer. Kural sayfa sayısını değil, sayfa başına düşen anlamlı içerik yoğunluğunu da ölçer.
Kuralı incele→MEC-07, yüklenen dosyanın adını denetler. “cv.pdf”, “belge-son-final(2).pdf” gibi jenerik adlar İK’nın indirme klasöründe kaybolur; bazı ATS’ler dosya adını aday adı alanına ön-doldurduğu için kayıt yanlış isimle açılır.
Kuralı incele→Bölümler, iletişim bilgileri, tarihler ve ilan uyumu — CV'nin bilgi katmanı.
CON-01, bölüm başlıklarının ATS’lerin eğitilmiş başlık sözlüğüyle eşleşip eşleşmediğini kontrol eder. “Yolculuğum”, “Kim Bu Adam?” gibi yaratıcı başlıklar altındaki deneyim, deneyim alanına değil “diğer” alanına yazılır ve sistemde 0 yıl deneyim görünürsünüz.
Kuralı incele→CON-02, CV’deki GitHub, LinkedIn ve portföy adreslerinin PDF annotation katmanında gerçekten tıklanabilir olup olmadığını denetler. Metinde URL görünüyor ama karşılık gelen link annotation yoksa bağlantı ölüdür: okuyucu 40 karakterlik adresi elle yazmaz, portföyünüz hiç görülmez.
Kuralı incele→CON-03, CV’de bulunmaması gereken kişisel verileri arar: doğum tarihi, medeni durum, askerlik durumu, kimlik numarası, tam ev adresi ve — fotoğrafın beklenmediği sektörlerde — gömülü portre fotoğrafı. Bu alanlar fırsat eşitliği mevzuatı açısından risk üretir.
Kuralı incele→CON-04, CV’nin başında bir profesyonel özet olup olmadığını ve varsa klişeye boğulup boğulmadığını ölçer. “Dinamik, özverili, takım oyuncusu” gibi sıfat yığınları hiçbir ilan anahtar kelimesiyle eşleşmez; İK’nın okuduğu ilk üç satır boşa gider.
Kuralı incele→CON-05, CV genelinde kaç farklı tarih deseni kullanıldığını ölçer. “03/2022”, “Mart 2022”, “2022” ve “Mar ’22” aynı belgede karışırsa ATS tarih ayrıştırıcısı tanımadığı deseni boş bırakır ve toplam deneyim süreniz yanlış hesaplanır.
Kuralı incele→CON-06, ardışık deneyim kayıtları arasındaki 6 aydan uzun boşlukları bulur ve bu boşluğun CV’de açıklanıp açıklanmadığına bakar. Sorun boşluğun kendisi değil, açıklanmamış olmasıdır — İK taramasında cevaplanmamış soru bırakır.
Kuralı incele→CON-07, teknoloji adlarının resmi yazımını, birinci tekil şahıs kullanımını ve madde noktalama tutarlılığını denetler. “Phyton” yazan bir CV, ATS’in “Python” tam eşleşme aramasında hiç görünmez; teknik değerlendiricide de araç adını bilmeme algısı doğurur.
Kuralı incele→CON-08, “Referanslar istendiğinde sunulacaktır” cümlesini ve CV’ye yazılmış referans kişi iletişim bilgilerini arar. Birincisi bilgi taşımayan dolgu, ikincisi üçüncü kişinin verisini izinsiz paylaşmaktır.
Kuralı incele→CON-09, portföy beklenen sektörlerde proje bölümünün varlığını ve her projenin doğrulanabilir bir bağlantı taşıyıp taşımadığını denetler. Sektör profilinde `projectsExpected` false ise kural hiç çalışmaz.
Kuralı incele→CON-10, verdiğiniz iş ilanı metniyle CV’niz arasındaki anahtar kelime örtüşmesini ölçer. İlandan çıkarılan teknik terimler CV’de aranır; örtüşme %50’nin altındaysa çoğu ATS sıralamasında listenin altına düşersiniz.
Kuralı incele→Beceriler bölümünün hacmi, kategorizasyonu ve sinyal kalitesi.
SKL-01, beceriler bölümündeki teknoloji sayısını ve tekrar yoğunluğunu ölçer. 30–40 teknoloji listeleyen CV modern ATS’lerde yoğunluk anomalisi olarak işaretlenir; insan tarafında ise hiçbirinde derinlik olmadığı varsayılır.
Kuralı incele→SKL-02, becerilerin kategori etiketleriyle gruplanıp gruplanmadığını denetler. Kategorisiz düz liste hem İK’nın 6 saniyelik taramasında aranan teknolojiyi gizler hem de bazı parser’larda tüm becerilerin “diğer” alanına düşmesine yol açar.
Kuralı incele→SKL-03, beceriler bölümünde kanıtsız soft skill beyanlarının oranını ölçer. Teknik ilanlarda ATS filtreleri teknik terim arar; “iletişim, liderlik, takım çalışması” listesi hiçbir eşleşme üretmez. Soft skill’in ilgili olduğu sektör profillerinde kural `skipped` döner.
Kuralı incele→Sıralama, bölüm düzeni ve madde yapısı gibi belge geneli kurallar.
GEN-01, iş deneyimi ve eğitim kayıtlarının en yeniden en eskiye sıralanıp sıralanmadığını denetler. Bazı parser’lar “güncel rol” alanını listenin ilk kaydından alır; sıralama bozuksa sistemde eski staj güncel rol olarak görünür.
Kuralı incele→GEN-02, bölüm sırasının kariyer seviyenize uygun olup olmadığını değerlendirir. Deneyimli adayda eğitim bölümünün üstte olması “kariyerinde ilerlememiş” sinyali verir; yeni mezunda ise eğitim ve projeler üstte olmalıdır.
Kuralı incele→GEN-03, deneyim maddelerinin kelime uzunluğunu ve paragraflaşma oranını ölçer. 30 kelimeyi aşan maddeler 6 saniyelik taramada okunmaz; paragraf biçimindeki deneyim bölümünü bazı parser’lar tek alan olarak alır ve içindeki başarılar ayrıştırılamaz.
Kuralı incele→GEN-04, her deneyim kaydında unvan, şirket ve tarih üçlüsünün eksiksiz olup olmadığını denetler. ATS deneyim kaydını bu üçlüyle açar; biri eksikse kayıt yarım kalır veya hiç oluşmaz.
Kuralı incele→GEN-05, maddelerin görev tanımı mı yoksa başarı mı anlattığını ölçer. “…’den sorumluydum”, “…görevlerini yürüttüm” kalıpları ilan metninin kopyasıdır; aynı unvandaki 200 adaydan ayrışmanızı imkânsız kılar.
Kuralı incele→Action–Scale–Outcome: her deneyim maddesinin eylem, ölçek ve ölçülebilir sonuç taşıyıp taşımadığı. Skorun %25'i buradan gelir.
ASO-01, ASO (Action–Scale–Outcome) modelinin ilk ayağıdır: her deneyim maddesinin güçlü ve etken bir fiille başlayıp başlamadığını ölçer. “Görev aldım”, “yardımcı oldum”, “dahil oldum” gibi edilgen ifadeler işi sizin mi yaptığınızı belirsiz bırakır ve kıdem algınızı bir seviye düşürür.
Kuralı incele→ASO-02, maddelerin işin büyüklüğünü belirtip belirtmediğini ölçer: kullanıcı sayısı, istek hacmi, veri boyutu, bütçe, ekip büyüklüğü. Ölçek olmadan “veritabanı optimize ettim” cümlesi hem hobi projesini hem milyarlarca satırlık sistemi anlatabilir; okuyucu küçük olanı varsayar.
Kuralı incele→ASO-03, ASO modelinin en ağır ayağıdır: madde “ne değişti?” sorusuna sayıyla cevap veriyor mu? Yüzde, süre, para veya adet içermeyen madde bir görev tanımıdır. Ölçülebilir sonuç, İK’nın CV’nizi işe alım yöneticisine iletirken kullandığı tek somut argümandır.
Kuralı incele→ASO-04, madde başlarındaki fiillerin çeşitliliğini ölçer. Aynı fiilin üç ve daha fazla kez tekrarı maddeleri birbirinin kopyası gibi gösterir ve dar bir iş çeşitliliği izlenimi verir.
Kuralı incele→ASO-05, içi boş kurumsal ifadeleri arar: “katma değerli çözümler”, “sinerji”, “360 derece bakış açısı”. Bu ifadeler yer kaplar, hiçbir anahtar kelime eşleşmesi üretmez ve teknik değerlendiricide kırmızı bayrak sayılır.
Kuralı incele→Kod yazılan sektörlerde GitHub profilinin doğrulanması. Sektör profili `usesCodeRepos` false ise hiç çalıştırılmaz.
GIT-01, kod yazılan sektörlerde CV’de tıklanabilir bir GitHub adresi olup olmadığını denetler. Sektör profilinde `usesCodeRepos` false ise tüm GIT-* kuralları hiç çalıştırılmaz.
Kuralı incele→GIT-02, GitHub profilinizde `kullanıcı/kullanıcı` deposundaki README’nin varlığını kontrol eder. Profil README teknik yöneticinin gördüğü ilk sayfadır; yoksa ziyaretçi onlarca repo arasında hangisinin önemli olduğunu anlayamaz.
Kuralı incele→GIT-03, sabitlenen ve son güncellenen depoların orijinalliğini ölçer: fork oranı, ders ödevi/klon adlandırma kalıpları, README ve açıklama eksikliği. Ödev ve klondan ibaret bir profil “kendi başına bir şey üretmemiş” izlenimi bırakır.
Kuralı incele→GIT-04, public depolarda commit edilmiş API anahtarı, token ve kimlik bilgisi arar. Konvansiyon gereği commit edilen `.env.example` dosyaları kapsam dışıdır. Bulgu çıkarsa kural kritik kesicidir: skor 45’le sınırlanır, çünkü birçok şirkette tek başına eleme sebebidir.
Kuralı incele→GIT-05, profildeki son push tarihine bakar. Aylardır hareketsiz bir profil, CV’de “sürekli öğrenen” diyen adayla çelişir ve bilgilerin güncelliği konusunda soru yaratır.
Kuralı incele→Sektör süzgeci: seçtiğiniz sektör profiline göre bazı kurallar hiç çalıştırılmaz veya `skipped` döner; atlanan kural puan kırmaz.
MEC-00, PDF dosyasında gerçek bir metin katmanı olup olmadığını ölçer. Sayfa alanına düşen karakter yoğunluğu sıfıra yakınsa CV taranmış bir görseldir: ATS hiçbir kelimeyi okuyamaz, başvurunuz boş kayıt olarak açılır. Kural kritik kesicidir — düştüğünde toplam skor en fazla 45 olur.
MEC-00 — Kuralı inceleMEC-01, sayfada ATS okuma sırasını bozan bir sütun koridoru olup olmadığını arar. Satır başlangıç x değerleri 15pt’lik kümelere ayrılır; ikincil küme birincilden sayfa genişliğinin %22’si kadar sağdaysa, en az 5 satır içeriyorsa ve dikey menzilinin yarısı birincil kümeyle örtüşüyorsa düzen çok sütunludur. Bu da kritik kesicidir.
MEC-01 — Kuralı inceleASO-03, ASO modelinin en ağır ayağıdır: madde “ne değişti?” sorusuna sayıyla cevap veriyor mu? Yüzde, süre, para veya adet içermeyen madde bir görev tanımıdır. Ölçülebilir sonuç, İK’nın CV’nizi işe alım yöneticisine iletirken kullandığı tek somut argümandır.
ASO-03 — Kuralı inceleCON-10, verdiğiniz iş ilanı metniyle CV’niz arasındaki anahtar kelime örtüşmesini ölçer. İlandan çıkarılan teknik terimler CV’de aranır; örtüşme %50’nin altındaysa çoğu ATS sıralamasında listenin altına düşersiniz.
CON-10 — Kuralı incele